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气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！

对于具体到监测站点的气象数据，之前我们分享过1929-2022年全球气象站点的逐月平均气温、逐月最高气温数据、逐月最低气温数据、逐月平均降水量数据、逐月平均能见度数据、逐月平均风速数据、逐月降雪深度数据和逐月平均海平面压力（可产看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐月平均露点数据！

原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，原始数据以华氏度为单位，数据格式为csv，缺失数据用9999.9表示。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，包括：①数据单位由华氏度转为摄氏度；②处理得到了shp和excel两种数据格式；③对于excel格式，将缺失数据表示为空值，对于shp格式，缺失值依然用9999.9表示；④基于当月所有天数的平均露点通过求平均值得到平均露点的月平均值。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984，以2022年为例全球有12000多个气象观测站点，具体的数据处理方式会在下文详细介绍！

大家可以在公众号回复关键词 615按照转发要求获取该数据，以下为数据的详细信息：

01 数据预览

该数据提供Shp和Excel两种数据格式，由于是逐月平均露点数据，又有94多个年份，数据条数非常多，难以将所有年份保存在一个文件中。我们将每一年的数据保存为一个Shp文件和一个Excel文件，一共有94个年份，也就是有94个Shp文件和94个Excel文件。

我们先来看一下Excel格式的数据，每个Excel文件中包含有该年12个月每月的全球所有气象站点的平均露点。

接下来我们来看一下Shp格式的数据，同样每个Shp文件中都包含该年12个月每月的全球所有气象站点的平均露点。